Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11182/101
Title: Predicción del tiempo de la estancia hospitalaria de pacientes con trastorno afectivo bipolar en la clínica San Juan de Dios de Manizales por medio de técnicas de minería de datos
Authors: Mejía Salazar, María Helena
Zuluaga Valencia, Cristian Daniel
Keywords: SQL (Programs de computador)
Crisp - DM
Inteligencia artificial
Trastorno Afectivo Bipolar. TAB
Minería de datos
Issue Date: 2017
Abstract: El trastorno Afectivo Bipolar (TAB), es una enfermedad mental principalmente caracterizada por fluctuaciones entre la manía (exaltación) y la depresión (tristeza). Se estima una prevalencia entre el 1% y 2% de la población mundial. La Clínica Psiquiátrica San Juan de Dios ubicada en Manizales (CSJDM), capital del departamento de Caldas, es una clínica especializada en salud mental que presta servicios de consulta, tratamiento y hospitalización principalmente a la población del departamento de Caldas. De acuerdo a la información estadística de los últimos años, 4 de las 10 primeras causas de hospitalización están asociadas al TAB, representando un 45.7% de los casos. Este fenómeno revela la importancia de estudiar a la población de la CSJDM que padece TAB, y para tal fin, se propuso una investigación relacionada con la Inteligencia Artificial, específicamente con el componente de búsqueda de conocimiento en bases de datos con la intención de construir un posible modelo de predicción de estancia hospitalaria para pacientes con TAB, en donde a partir de factores demográficos se permita conocer el tiempo que el paciente estará hospitalizado durante el tratamiento. La investigación fue desarrollada bajo la metodología CRISP-DM, que es una metodología utilizada para los proyectos de minería de datos, para la aplicación de las técnicas multivariadas se utilizó el programa estadístico informático SPSS.
URI: http://hdl.handle.net/11182/101
Appears in Collections:Maestría en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.