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dc.contributor.advisorVidarte Claros, José Armandospa
dc.contributor.advisorVélez Álvarez, Consuelospa
dc.contributor.advisorParra Sánchez, José Hernánspa
dc.contributor.authorCastro Aristizábal, Frank Anyelospa
dc.date.accessioned2020-03-26T16:22:36Zspa
dc.date.available2020-03-26T16:22:36Zspa
dc.date.issued2019spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.autonoma.edu.co/handle/11182/172spa
dc.description.abstractDeterminar las variables predictoras de la salud ósea en escolares entre 8 y 16 años de la ciudad de Neiva. Metodología: Estudio descriptivo- transversal con una fase comparativa y predictiva con 306 participantes escolares entre los 8 y 16 años de los colegios públicos y privados de la ciudad de Neiva-Huila. Se indago acerca de la actividad física mediante el cuestionario PAQ-C y la Densidad Mineral Ósea (DMO) mediante antropometría, lo que permitió determinar las variables predictoras de la salud ósea en los escolares. Resultados: La relación, según sexo fue 1:1, con una edad media de 12,00±2,58 años, el estrato socioeconómico, se halló que 6 de cada 10 estudiantes correspondían al estrato 2. Con relación al nivel educativo en mayor porcentaje se encontraban estudiantes de nivel medio, seguido de primaria. El IMC tuvo una media de 20,39±3,90 kg/m2. Cuando se asociaron las variables y el DMO se evidenció que existe asociación estadísticamente significativa con las variables Sexo (p<0.000), Edad (p<0.009), Altura sentado (p<0.000), Longitud de antebrazo derecho (p<0.000), Diámetro de fémur (p<0.000) y Velocidad pico de crecimiento (p<0.000). Conclusiones: El 47.7% de los escolares presentaron niveles de actividad física bajo. Las variables que tuvieron asociación estadísticamente significativa con el DMO fueron: sexo, edad, altura sentado, longitud de antebrazo derecho, diámetro de fémur y velocidad pico de crecimiento.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.sourceRepoUAM-UAMspa
dc.titleActividad física y salud ósea en escolares entre 8 y 16 años de la ciudad de Neivaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
thesis.degree.nameMagister en actividad física y deportespa
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de salud. Maestría en actividad física y deportespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.publisher.placeManizalesspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.proposalActividad físicaspa
dc.subject.proposalEducación física para niñosspa
dc.subject.proposalAptitudes y edadspa
dc.subject.proposalMedicina deportivaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.facultyFacultad de Saludspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.description.abstractengTo determine the predictive variables of bone health in schoolchildren between 8 and 16 years old from the city of Neiva. Methodology: Descriptive-cross-sectional study with a comparative and predictive phase with 306 school participants between the ages of 8 and 16 from public and private schools in the city of Neiva-Huila. We inquired about physical activity through the PAQ-C questionnaire and Bone Mineral Density (BMD) through anthropometry, which allowed determining the predictive variables of bone health in schoolchildren. Results: The ratio, according to sex was 1: 1, with an average age of 12.00 ± 2.58 years, the socioeconomic stratum; it was found that 6 out of 10 students corresponded to stratum 2. In relation to the higher educational level Percentage were students of medium level, followed by elementary school. The BMI had an average of 20.39 ± 3.90 kg / m2. When the variables and BMD were associated, it was evidenced that there is a statistically significant association with the variables Sex ((p<0.000), Age (p <0.009), Sitting height (p<0.000), Right forearm length (p<0.000), Femur diameter (p<0.000) and Peak growth rate (p<0.000). Conclusions: 47.7% of schoolchildren presented low levels of physical activity. The variables that had a statistically significant association with BMD were: sex, age, sitting height, right forearm length, femur diameter and peak growth rate.eng
dc.subject.keywordPhysical activityeng
dc.subject.keywordPhysical education for childreneng
dc.subject.keywordSkills and ageeng
dc.subject.keywordSports medicineeng
Appears in Collections:Maestría en Actividad Física y Deporte

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