Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.autonoma.edu.co/handle/11182/1091
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVidarte Claros, José Armandospa
dc.contributor.advisorVélez Álvarez, Consuelospa
dc.contributor.authorOviedo Gómez, Jefferson Andrésspa
dc.date.accessioned2020-09-14T19:40:26Zspa
dc.date.available2020-09-14T19:40:26Zspa
dc.date.issued2020spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.autonoma.edu.co/handle/11182/1091spa
dc.description.abstractIntroducción: La estimación de la densidad mineral ósea se relaciona estrechamente con el estado de salud de las poblaciones escolares en edades tempranas, el valor de estimación permite identificar variables que pueden afectar directamente la salud durante el envejecimiento, además de generar una forma de bajo costo, fácil acceso y desarrollo, el cual se obtiene mediante técnicas antropométricas en comparación con el estudio DEXA catalogado como prueba oro de alto costo para la valoración del densidad mineral ósea , por tanto, esta investigación pretendió determinar las variables predictoras de la densidad mineral ósea Materiales y métodos: para la investigación se contó con una muestra aleatoria de 207 escolares entre 8 y 16 años de edad correspondientes a la ciudad de Cali, de los cuales pertenecían a 142 colegios públicos y 65 colegios privados de los cuales pertenecen al sexo hombre con 121 y 86 mujeres, se analizaron variables clínicas como ( fracturas, consumo de medicamentos, consumo de suplementos) , nivel de actividad física con el cuestionario PAQ-C,, nivel de actividad física acorde a la edad, índice de masa corporal (IMC),peso, altura vertical (AV) altura sentado (AS) longitud de antebrazo derecho (LAD), longitud de antebrazo izquierdo(LAI), diámetro de fémur (DF) longitud de miembros inferiores y por último se realiza relaciones y correlaciones entre DMO y variables de estudio. Resultados: la población evaluada pertenece en su mayoría al estrato socioeconómico bajo con 63,8%, estrato medio 30,9 % estrato alto con 5,3%. Estos escolares se encuentran cursando de grado 1 a grado 11, el 79,7 no han tenido fracturas, el 10,6% consume medicamentos y el 84,5% no consumen suplementos nutricionales. Presentan un nivel de actividad física bajo para los dos sexos, realizan menos actividad física las mujeres. La población presenta un indicie de masa corporal normal, se presenta correlación fuerte y positiva entre DMO y variables antropométricas excepto para diámetro de fémur. Se determina el modelo predictivo para los escolares de la siguiente manera: 0,199+0,028*(edad)+0,001*(altura vertical)+0,004*(altura sentado)-0,012*(-pico de crecimiento)+0,022*(longitud de antebrazo derecho)+0,13*(longitud de antebrazo izquierdo) con un ajuste global del 66,3%, F= 65,611, sig= 0,000.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.sourceRepoUAM-UAMspa
dc.titleActividad física y salud ósea en escolares entre los 8 y 16 años de la ciudad de Santiago de Cali Valle del Caucaspa
thesis.degree.nameMagister en actividad física y deportespa
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de salud. Maestría en actividad física y deportespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.publisher.placeManizalesspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.proposalActividad físicaspa
dc.subject.proposalAntropometríaspa
dc.subject.proposalDensidad mineral óseaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.facultyFacultad de Saludspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.description.abstractengIntroduction: The estimation of bone mineral density (BMD) is closely related to the health status of schoolchildren) at early ages, the estimate value allows to identifying variables that can directly affect health during aging, and also generates a way of low cost, easy access and development. The estimate value is obtained by anthropometric techniques compared to the DEXA study, which is listed as a high-cost gold test for the evaluation of BMD; therefore, this research had the purpose to determine the predictive variables of (BMD). Materials and methods: for the research there was a random sample of 207 schoolchildren between 8 and 16 years old to the city of Cali, of those 207 schoolchildren 142 belong a public schools and 65 belongs a private schools, 121 are men and 86 are women. For this sample, clinical variables such as (fractures, medication consumption, supplement consumption), level of physical activity with the PAQ-C questionnaire, level of physical activity according to age, body mass index (BMI), weight, vertical height (AV) sitting height (AS) right forearm length (LAD), left forearm length (LAI), femur diameter (DF) lower limb length were analyzed and finally relationships and correlations are made between BMD and study variables. Results: the population evaluated belongs mostly to the low socioeconomic stratum with 63.8%, the middle stratum with 30.9% and the high stratum with 5.3%. These schoolchildren are in grade 1 to grade 11. 79.7% have had no fractures, 10.6% consume medications and 84.5% do not consume nutritional supplements. They present a low level of physical activity for both sexes, but women do less physical activity. The population presents a normal body mass index; there is a strong and positive correlation between BMD and anthropometric variables except for femur diameter. The predictive model for schoolchildren is determined as follows: 0.199 + 0.028 * (age) + 0.001 * (vertical height) + 0.004 * (sitting height) -0.012 (- growth peak) + 0.022 * (forearm length right) + 0.13 * (left forearm length) with an overall adjustment of 66.3%, F = 65.611, sig = 0.000.eng
dc.subject.keywordPhysical activityeng
dc.subject.keywordAnthropometryeng
dc.subject.keywordBone mineral densityeng
Appears in Collections:Maestría en Actividad Física y Deporte



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons