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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHernández Cáceres, Javierspa
dc.contributor.authorGallego Gallego, Mauriciospa
dc.date.accessioned2020-04-02T17:15:11Zspa
dc.date.available2020-04-02T17:15:11Zspa
dc.date.issued2014spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.autonoma.edu.co/handle/11182/604spa
dc.description.abstractLograr el éxito en los proyectos de desarrollo de software es una tarea a la que día a día se están enfrentando las empresas productoras de software, estudios realizados por diferentes organizaciones demuestran que la tasa de éxito de los proyectos esta alrededor del 32%, y de proyectos fallidos alrededor del 24% (Eveleens & Verhoef, 2010), siendo la diferencia de estos una cifra relativamente baja lo que conlleva a que se deba evaluar el tema y se piense en tomar medidas; el éxito de los proyectos depende de la sincronización que se pueda tener entre diferentes factores como los humanos, los técnicos, los económicos, tiempo, alcance, entre otros. En este sentido, surgió la necesidad de poder generar conocimiento útil a partir del análisis de datos históricos de proyectos exitosos y fallidos de una empresa de outsourcing de TI aplicando técnicas de minería de datos, con el fin de obtener patrones que permitieran a la organización tomar decisiones y guiar los proyectos de software a la consecución del éxito. La investigación fue desarrollada siguiendo la metodología CRISP-DM, que es una metodología utilizada como referente para los proyectos de minería de datos, para la aplicación de las técnicas se utilizó la herramienta de software SPSS en su versión trial.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.sourceRepoUAM-UAMspa
dc.titleDescubrimiento de conocimiento en una empresa de outsourcing de TI de la ciudad de Medellín aplicando técnicas de minería de datos que permita identificar potencialidades en el éxito de los proyectos de desarrollo de softwarespa
thesis.degree.nameMagister en gestión y desarrollo de proyectos de softwarespa
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de ingenieria. Maestría en gestión y desarrollo de proyectos de softwarespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.publisher.placeManizalesspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.proposalAdministración de bases de datosspa
dc.subject.proposalMinería de datosspa
dc.subject.proposalDiseño de bases de datosspa
dc.subject.proposalSPSS-Lenguaje de programación de computadoresspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.description.abstractengAchieving success in software development projects is a task that software producing companies are facing every day, studies carried out by different organizations show that the success rate of projects is around 32%, and around 24% failed projects (Eveleens & Verhoef, 2010), the difference between these being a relatively low figure, which means that the issue must be evaluated and measures are considered; the success of the projects depends on the synchronization that can be had between different factors such as human, technical, economic, time, scope, among others. In this sense, the need arose to be able to generate useful knowledge from the analysis of historical data of successful and failed projects of an IT outsourcing company applying data mining techniques, in order to obtain patterns that would allow the organization to take decisions and guide software projects to success. The research was developed following the CRISP-DM methodology, which is a methodology used as a reference for data mining projects, for the application of the techniques the SPSS software tool was used in its trial version.eng
dc.subject.keywordDatabase administrationeng
dc.subject.keywordData miningeng
dc.subject.keywordDatabase designeng
dc.subject.keywordSPSS-Computer programming languageeng
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software



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