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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRomero Rodríguez, Ricardospa
dc.contributor.advisorHernández Ortiz, José Faberspa
dc.contributor.authorBarahona Vinasco, Julián Andrésspa
dc.contributor.authorSilva Torres, Luisa Fernandaspa
dc.date.accessioned2020-03-30T16:02:35Zspa
dc.date.available2020-03-30T16:02:35Zspa
dc.date.issued2018spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.autonoma.edu.co/handle/11182/353spa
dc.description.abstractEl Objetivo de la presente investigación es analizar la relación existente entre la Gestión de la Innovación y la Satisfacción de los Usuarios de los servicios de recreación Confa. Metodología: Se utiliza el modelo de medición CIDEM para la variable independiente y el modelo Kano para la variable dependiente, partiendo del marco teórico “Manual de Oslo tercera edición”. El tipo de investigación es descriptivo y relacional, se optó por dar un enfoque cuantitativo, con dos técnicas de recolección de información, una para cada variable: encuesta de satisfacción al usuario medida por escala de Likert y entrevista estructurada de categorías ordinales. La relación entre variables se analizó bajo el modelo predictor “Redes Neuronales”. El tratamiento de la información fue esencialmente de carácter estadístico. Resultados: De acuerdo a los modelos de redes neuronales desarrollados, la satisfacción de los usuarios frente a la infraestructura es el principal predictor de la gestión de la innovación de los servicios analizados de Confa. También es el principal predictor de todos los componentes analizados, salvo la gestión del conocimiento, pues este último factor también obtuvo alta puntuación. Conclusiones: La innovación de servicios cabe dentro de la clasificación Innovación Incremental (Oslo, 2005), sin embargo esta investigación afirma que esta es fácilmente percibida por los usuarios cuando la innovación se refleja en infraestructura física.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Autónoma de Manizalesspa
dc.sourceRepoUAM-UAMspa
dc.titleRelación entre gestión de innovación y satisfacción de usuarios de servicios de recreación caso Confaspa
thesis.degree.nameMagister en creatividad e innovación en las organizacionesspa
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de estudios sociales y empresariales. Maestría en creatividad e innovación en las organizacionesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.publisher.placeManizalesspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.proposalModelo CIDEMspa
dc.subject.proposalModelo KANOspa
dc.subject.proposalModelo redes neuronalesspa
dc.subject.proposalManual OSLOspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.publisher.facultyFacultad de estudios sociales y empresarialesspa
dc.rights.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessRightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.description.abstractengThe Objective this investigation is Analyze the relationship between Innovation Management and User Satisfaction of Confa Recreation Services. Methodology: The CIDEM measurement model is used for the independent variable and the Kano model for the dependent variable, based on the framework Theoretical "Oslo Manual third edition". The type of research is descriptive and relational, it was decided to give a quantitative approach, with two techniques of information collection, one for each variable: survey of user satisfaction measured by Likert scale and structured interview of ordinal categories. The relationship between variables was analyzed under the predictive model "Neural Networks". The treatment of the information was essentially of a statistical nature. Results: According to the models of developed neural networks, the satisfaction of the users with regard to the infrastructure is the main predictor of the management of the innovation of the analyzed services of Confa. It is also the main predictor of all the components analyzed, except for knowledge management, as this last factor also obtained high scores. Conclusions: The innovation of services fits within the classification Incremental Innovation (Oslo, 2005), however this research states that this is easily perceived by users when innovation is reflected in physical infrastructure.eng
dc.subject.keywordCIDEM modeleng
dc.subject.keywordKANO modeleng
dc.subject.keywordNeural networks modeleng
dc.subject.keywordOSLO manualeng
Aparece en las colecciones: Maestría en Creatividad e Innovación en las Organizaciones



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