Sistema computacional para el diagnóstico asistido de deterioro cognitivo leve en personas mayores de 60 años

Abstract

El Deterioro Cognitivo Leve es una entidad nosológica de suma importancia; fue introducida para definir la situación clínica de declive o pérdida de las capacidades cognitivas que supone una fase previa a un trastorno demencial grave y que se estima no estar originado por el envejecimiento, sino por una patología subyacente. No obstante, la detección de dicho deterioro presenta dificultades en términos de costo monetario, tiempo y personal calificado en el proceso de diagnóstico, dado que este deterioro puede involucrar la toma de exámenes médicos de alta complejidad (ej. resonancias magnéticas) que a su vez requieren equipos clínicos especializados (ej. escáneres de resonancia magnética). En el presente trabajo, con el fin de asistir al diagnóstico de Deterioro Cognitivo Leve, se construye un sistema computacional híbrido basado en técnicas simbólicas y subsimbólicas de aprendizaje de máquina; éste permite analizar los resultados de diferentes pruebas cognitivas para apoyar el dictamen realizado por los profesionales de la salud respecto al estado mental de las personas. El proceso de desarrollo del sistema computacional se lleva a cabo mediante una metodología orientada a prototipos evolutivos. Finalmente, se valida la efectividad en el diagnóstico asistido de Deterioro Cognitivo Leve a través de un esquema de cross-validation o validación cruzada.