Maestría en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11182/40

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Descubrimiento de conocimientos en la base de datos académica de la Universidad Autónoma de Manizales aplicando redes neuronales
(Universidad Autónoma de Manizales, 2012) Gutiérrez, Jairo Elías; Hernández Cáceres, Javier
Contexto: La educación superior en Colombia es un derecho de todos y es responsabilidad del Ministerio de Educación Nacional garantizarlo. Sin embargo, existen múltiples problemas que representan un reto a la hora de hacer efectivo este derecho. A los problemas propios del sistema educativo como son la baja calidad, la pertinencia y los bajos índices de cobertura, se suman otros problemas tales como la deserción y la poca vocación generados por factores propios del sistema de educación superior y factores externos relacionados con los estudiantes y su entorno social. Objetivo: Este proyecto se propone generar conocimiento útil para encontrar posibles causas del problema de la deserción estudiantil de la Universidad Autónoma de Manizales a partir de las grandes cantidades de información académica generada por los sistemas transaccionales de la universidad. Metodología: La primera fase de este proyecto propone verificar investigaciones previas acerca del problema de la deserción académica y otros problemas asociados a la educación superior a nivel nacional e internacional. Durante la segunda etapa se lleva a cabo el proceso de extracción de la información académica de los sistemas transaccionales de la Universidad Autónoma de Manizales; Y en la fase final se ejecuta el análisis de la información mediante técnicas de minería de datos las cuales son aplicadas de acuerdo al análisis realizado y las técnicas definidas después del proceso de extracción. Resultados: Este proyecto pretende generar como resultados una fuente de datos consolidada y normalizada de información académica de la Universidad Autónoma de Manizales que sea utilizable durante la ejecución de este proyecto y en proyectos futuros de minería de datos e inteligencia de negocios, un framework de minería de datos con una implementación básica para este proyecto, pero extensible a gran variedad de nuevos problemas y técnicas, y por último un conjunto de conclusiones acerca del problema de la deserción a partir de la información académica y las técnicas de minería de datos aplicadas.
Identificación de los factores sociales discriminantes de personas expuestas a violencia intrafamiliar y conflicto armado en la ciudad de Bogotá
(Universidad Autónoma de Manizales, 2018) González Echeverri, Juan Sebastián; Vélez Bedoya, Jairo Iván
Este estudio se inicia buscando hacer parte de la iniciativa de gobierno en línea, que incentiva a que la comunidad pueda aportar estudios y soluciones a los diversos problemas del estado, a través de la liberación de datos recolectados en el diario ejercicio de las entidades estatales, y liberados por parte de los diferentes entes gubernamentales siguiendo los lineamientos del MINTIC en cuanto a datos abiertos. Descrito lo anterior se ve la importancia de estudiar este tipo de datos, y para tal fin, se propuso una investigación relacionada con la Inteligencia Artificial, específicamente con el componente de búsqueda de conocimiento en bases de datos, con la intención de construir un posible modelo que logre identificar características, similitudes o diferencias entre personas que han estado expuestas a la violencia intrafamiliar o a la violencia a través del conflicto armado. Esta investigación fue desarrollada bajo la metodología CRISP-DM, que es una metodología ampliamente utilizada, y además está posicionada como una de las mejores técnicas para desarrollar proyectos de minería de datos. Para la aplicación de las técnicas multivariadas se utilizó el programa estadístico informático SPSS.
Integración entre PSP y PMBOK aplicada al desarrollo de un sistema experto para el diagnóstico e identificación automática de enfermedades profesionales
(Universidad Autónoma de Manizales, 2011) Ramírez Zuluaga, Claudia Marcela; Castillo Ossa, Luis Fernando; Jiménez Sanz, Juan Carlos; Franco Bedoya, Bertha Inés
Ante la problemática del fracaso y no terminación exitosa de los proyectos de software, surge la necesidad de utilizar un adecuado proceso y una guía o marco de referencia de gestión que garantice la correcta ejecución de los mismos donde se cumplan los objetivos, el tiempo, el alcance y los costos definidos para el proyecto que se va a desarrollar. Para evitar este tipo de problemas es necesario incorporar a nivel individual disciplinas donde las personas sigan metodologías, estándares y guías las cuales apoyen el desarrollo de proyectos cumpliendo con las directrices anteriormente nombradas. El presente trabajo enseña un subconjunto de buenas prácticas tanto del proceso de desarrollo de software a nivel individual con PSP (Personal Software Process)1 como la guía para la gerencia de proyectos definida en el marco de referencia de PMBOK® (Project Management Body of Knowledge)2 para ayudar a gestionar con efectividad un proceso de desarrollo de software con estándares y guías. Inicialmente se realizó un análisis para determinar qué procesos de PMBOK® pueden ser usados en un proyecto de desarrollo de software a nivel de equipo de trabajo y a nivel individual, luego de determinar los procesos que se aplican a nivel individual se realizó una trazabilidad para determinar cómo se complementan con las prácticas de PSP, y viceversa; en tercer lugar se construyeron las guías y los formatos que deben ser tenidos en cuenta en el desarrollo de cada fase del proyecto, y por último se definió el flujo general del proceso que se debe llevar a cabo. Para aplicar el marco de referencia definido, se desarrolló un sistema experto en un entorno web para el diagnóstico e identificación de enfermedades profesionales, en el cual se aplicaron las prácticas seleccionadas, se siguieron las guías y se documentaron los formatos necesarios para soportar el desarrollo del proyecto y la gestión del mismo a nivel individual, y probar el proceso definido en el desarrollo de una aplicación real.
Predicción del tiempo de la estancia hospitalaria de pacientes con trastorno afectivo bipolar en la clínica San Juan de Dios de Manizales por medio de técnicas de minería de datos
(Universidad Autónoma de Manizales, 2017) Zuluaga Valencia, Cristian Daniel; Mejía Salazar, María Helena
El trastorno Afectivo Bipolar (TAB), es una enfermedad mental principalmente caracterizada por fluctuaciones entre la manía (exaltación) y la depresión (tristeza). Se estima una prevalencia entre el 1% y 2% de la población mundial. La Clínica Psiquiátrica San Juan de Dios ubicada en Manizales (CSJDM), capital del departamento de Caldas, es una clínica especializada en salud mental que presta servicios de consulta, tratamiento y hospitalización principalmente a la población del departamento de Caldas. De acuerdo a la información estadística de los últimos años, 4 de las 10 primeras causas de hospitalización están asociadas al TAB, representando un 45.7% de los casos. Este fenómeno revela la importancia de estudiar a la población de la CSJDM que padece TAB, y para tal fin, se propuso una investigación relacionada con la Inteligencia Artificial, específicamente con el componente de búsqueda de conocimiento en bases de datos con la intención de construir un posible modelo de predicción de estancia hospitalaria para pacientes con TAB, en donde a partir de factores demográficos se permita conocer el tiempo que el paciente estará hospitalizado durante el tratamiento. La investigación fue desarrollada bajo la metodología CRISP-DM, que es una metodología utilizada para los proyectos de minería de datos, para la aplicación de las técnicas multivariadas se utilizó el programa estadístico informático SPSS.

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Examinando Maestría en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software por Materia "Artificial intelligence"